1. Projeto Ciência de Dados¶
Este repositório tem como objetivo centralizar e organizar todo o conhecimento em Ciência de Dados que venho acumulando ao longo da minha carreira. Aqui, você encontrará materiais estruturados sobre estatística, machine learning, engenharia de machine learning e outras áreas essenciais para o desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
O conteúdo é disponibilizado de forma didática, contemplando desde conceitos fundamentais até técnicas avançadas, com exemplos práticos e referências para aprofundamento. Este projeto está em constante evolução, refletindo meu compromisso com aprendizado contínuo e compartilhamento de conhecimento.
Autor
- Email: espedito.ferreira.alves@outlook.com
- Linkdin: Espedito Ferreira Alves
- GitHub: espeditoalves
2. Organização do Repositório¶
2.1. Sumário¶
O repositório está organizado nos seguintes capítulos:
Introdução à Estatística (Conceitos básicos, distribuições, testes de hipóteses e análise exploratória de dados)
Em construção (Abordagem supervisionada/não supervisionada, modelos de classificação e regressão, avaliação de desempenho)
Em construção (Deploy de modelos, pipelines de dados, monitoramento e escalabilidade em produção)
Objetivo
Servir como um repositório de conhecimento pessoal, podendo ser utilizado como referência para profissionais de dados, estudantes e entusiastas, combinando teoria e prática em um formato acessível.
Principais tópicos de estudos:
Assuntos e tópicos para estudar em ciência de dados Resumo.