1. O que são Testes de Hipóteses?

Testes de hipóteses são procedimentos estatísticos usados para tomar decisões ou inferências sobre populações com base em amostras de dados. A ideia básica é formular duas hipóteses mutuamente exclusivas: a hipótese nula (H₀) e a hipótese alternativa (H_a).

1.1. Hipóteses

• Hipótese Nula (H₀): Assume que não há efeito ou diferença significativa. É a hipótese que você tenta refutar.
• Hipótese Alternativa (H_a): Assume que há um efeito ou diferença significativa. É a hipótese que você tenta provar.

1.2. Passos para Realizar um Teste de Hipóteses

1. Formular as Hipóteses: Definir H₀ e H_a.
2. Escolher o Nível de Significância (α): Geralmente, 0,05 ou 0,01.
3. Coletar Dados: Obter uma amostra representativa da população.
4. Calcular a Estatística de Teste: Utilizar a fórmula apropriada para a estatística de teste (por exemplo, t-teste, teste z, etc.).
5. Tomar a Decisão: Comparar a estatística de teste com o valor crítico ou calcular o p-valor e compará-lo com α.
6. Conclusão: Se o p-valor for menor que α, rejeite H₀ em favor de H_a. Caso contrário, não rejeite H₀.

1.3. Tipos de Teste de hipóteses: