Espedito Ferreira Alves

Eu sou

Sobre

Matemático & Cientista de Dados

  • Data de Nascimento: 31/08/1997
  • Telefone: +55 (11) 99526 - 1736
  • Cidade: Osasco, SP
  • Email: espeditoalves@usp.br

Sou Matemático e programador especializado em Ciência de Dados. Desde 2020, trabalho diretamente com grandes volumes de dados, desenvolvendo análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos usando Machine Learning.

Resumo: Acadêmico e Profissional

Sou um profissional da Matemática e Ciência de Dados, com uma sólida formação acadêmica em Licenciatura em Matemática pela USP.

Ao longo da minha carreira, tenho dedicado meu trabalho ao desenvolvimento de análises exploratórias detalhadas, criação de dashboards interativos e desenvolvimento de modelos preditivos.

Estou constantemente em busca de novos desafios que me permitam aplicar minha experiência e conhecimento em benefício de projetos inovadores e impactantes.

Currículo Acadêmico

Licenciatura em Matemática

USP - Instituto de Matemática e Estatística

Mar 2018 - Atualmente

Experiência Profissional

Bradesco

Cientista de Dados
  • Nov de 2022 - Presente
  • São Paulo, Brasil

Atualmente, trabalho como cientista de dados, focando no desenvolvimento de modelos para prevenção à lavagem de dinheiro e ao financiamento do terrorismo. É um campo desafiador que exige uma análise rigorosa de dados e estatísticas, além do uso de técnicas de machine learning para criar modelos preditivos eficazes. Essa função é crucial para identificar padrões suspeitos e ajudar a garantir a segurança financeira. Minhas responsabilidades incluem a execução de consultas e a integração de dados de múltiplas fontes para a modelagem necessária ao desenvolvimento dos modelos. Para tal, é imprescindível o uso de ferramentas de big data, como ambientes de data lake, PySpark, Python SQL e, ocasionalmente, SAS, para estruturar as informações de maneira eficiente.

Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo

Estagiário de STI
  • Abril de 2019 - MArço de 2021
  • São Paulo, Brasil

As atividades do estágio envolvem atendimento ao público (alunos da FEA) que desejam usar os computadores da seção técnica de informática, abrir salas e preparar o ambiente para algumas aulas, além de ser responsável por fazer a manutenção preventiva dos computadores. No decorrer do estágio uma oportunidade de trabalhar em um projeto me surgiu, tal projeto consistia na atualização de um site feito com linguagem HTML, PHP e alguns comandos SQL, o site deveria ser capaz de acessar um banco de dados de livros da FEA, pesquisando e inserindo novas informações. Por ser um site muito antigo tinha muitas funções obsoletas, minha responsabilidade era identificar essas funções alterá-las e trazer possíveis melhorias para o código.

Andrade Gutierrez

Estágiario - Gestão de Riscos
  • Março de 2021 - Outubro 2022
  • São Paulo, Brasil

Dentre minhas atribuições, estava a análise de dados das matrizes de risco, a consolidação dos resultados e a elaboração de apresentações para a liderança. Percebendo a necessidade de um método mais eficiente para apresentar esses resultados, assumi a iniciativa de desenvolver dashboards no Power BI para o departamento de risco. Esse esforço visava não apenas a automação das apresentações, mas também a agilização dos processos. Além disso, projetei um processo de tratamento de dados aprimorado, garantindo uma integração harmoniosa com o Power BI. No desenvolvimento do sistema de gestão de riscos, atuei como uma ponte vital entre a equipe de TI e o setor de risco. Fui encarregado dos testes e da homologação de cada etapa do desenvolvimento, assegurando a aderência à metodologia de gestão de risco em todas as fases do processo.Dentre minhas atribuições, estava a análise de dados das matrizes de risco, a consolidação dos resultados e a elaboração de apresentações para a liderança. Percebendo a necessidade de um método mais eficiente para apresentar esses resultados, assumi a iniciativa de desenvolver dashboards no Power BI para o departamento de risco. Esse esforço visava não apenas a automação das apresentações, mas também a agilização dos processos. Além disso, projetei um processo de tratamento de dados aprimorado, garantindo uma integração harmoniosa com o Power BI. No desenvolvimento do sistema de gestão de riscos, atuei como uma ponte vital entre a equipe de TI e o setor de risco. Fui encarregado dos testes e da homologação de cada etapa do desenvolvimento, assegurando a aderência à metodologia de gestão de risco em todas as fases do processo.

Competências: Gestão de riscos · Gestão de riscos de portfólio · Microsoft Power BI · Microsoft Excel · Análise de dados estatísticos · Comunicação

Habilidades

Minhas ferramentas e habilidades utilizadas diariamente como Cientista de Dados são fundamentais para realizar análises exploratórias, criar gráficos para apresentações e desenvolver modelos preditivos de classificação e regressão.

Python 100%
SQL 40%
Power Point 80%
PySpark 100%
Excel 80%
SAS 20%

Cursos

Alura

  • Python para Data Science
    • Primeiros passos
    • Trabalhando com funções, estruturas de dados
    • Numpy
    • Pandas: conhecendo a biblioteca
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
    • Pandas: selecionando e agrupando dados
    • Pandas: transformando e manipulando dados
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Apache Spark com Python
    • Spark: apresentando a ferramenta
    • Spark: trabalhando com regressão
    • Spark: processamento de linguagem natural
    • Spark: sistema de recomendação
  • Ferramentas essenciais para Devs
    • Git e Github: Controle e compartilhe seu código
  • Programação
    • Python: Boas práticas de código com PEP8
    • Python: Entendendo a Orientação a Objetos
    • Python: Avançando na Orientação a Objetos
  • Data Science: Análise e Visualização de dados
  • Python Pandas: Tratando e Analisando Dados

DSA Academy

  • Power BI
  • Fundamentos de Python para análise de Dados e Data science

DIO.ME

  • Fundamentos de ETL com python

Portfólio

Este espaço está reservado para apresentar uma coleção diversificada de projetos em Ciência de Dados, abrangendo desde análises exploratórias detalhadas até a criação de dashboards interativos.

Aqui, você encontrará modelos preditivos desenvolvidos para classificação e regressão, cada um construido apartir de algum estudo ou curso que participei. Cada projeto representa um esforço dedicado para explorar dados complexos, aplicando algoritmos avançados de Machine Learning, e estudos estatisticos que venho adquirindo.

Seja bem-vindo para explorar e investigar alguns dos meus projetos de Ciência de Dados.

  • Todos os Projetos
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  • Modelos Preditivos - Classificação
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Dashboard com dados do Spotify

Análise de dados do Spotify

Titanic Classification - Evaluation Metrics