Titanic Classification - Evaluation Metrics

O Desafio

Este projeto tem como objetivo aplicar e analisar métricas de avaliação de modelos de classificação utilizando o clássico conjunto de dados do Titanic. O desafio consistiu em experimentar algoritmos de Machine Learning para prever a sobrevivência dos passageiros, focando na interpretação rigorosa do desempenho.

Abordagem e Solução

O projeto focou na comparação entre os modelos SVC e Random Forest. Além das métricas tradicionais como Acurácia, Precisão, Recall e F1-Score, foram estudadas métricas de estabilidade como Population Stability Index (PSI) e Characteristic Stability Index (CSI), juntamente com a análise da Curva ROC e KS.

Ferramentas Utilizadas